📋 목차 AI 시대, '인공지능'과 '머신러닝' 제대로 알고 계신가요?1. 인공지능(AI)이란 무엇일까? (광범위한 개념)2. 머신러닝(ML)이란 무엇일까? (AI의 핵심 구현 방법)💡 AI vs 머신러닝, 핵심 차이점 명쾌하게 정리! (포함 관계 이해)딥러닝(Deep Learning)과의 관계는? (간단 정리)🌐 인공지능과 머신러닝의 놀라운 활용 가능성 (실제 사례)1. 우리 일상 속 AI & 머신러닝 (추천 시스템, 음성 비서 등)2. 산업 현장의 혁신 (제조, 금융, 의료, 마케팅 등)3. 미래를 바꾸는 기술 (자율주행, 신약 개발 등)기술 발전의 이면: 윤리적 고려 사항 (E-E-A-T 관점)AI와 머신러닝, 미래를 이해하는 핵심 키워드!자주 묻는 질문 (FAQ) - AI와 머신러닝"인공지능..